为开发者准备的能力

不改业务代码，只换一个地址。剩下的网关帮你处理。

OpenAI 协议兼容

标准的 /v1/chat/completions 接口，现有 SDK 改一个 base_url 就能接，不用重写调用层。

流式输出

SSE 逐字返回，首字延迟低。长回答、代码生成、对话场景都不会卡在等待。

智能路由与重试

多渠道自动负载，单个上游超时或报错时自动切换到备用渠道，业务侧无感。

用量与额度管理

按 token 精确计量，多用户、多分组、多倍率。每个令牌可单独设额度与模型白名单。

多模态与函数调用

支持图片输入、工具调用（function calling）与结构化输出，适配主流 Agent 框架。

缓存与安全

上下文缓存显著降低重复请求成本；令牌隔离、IP 白名单与调用审计日志齐全。

按量计费，用多少算多少

价格以美元计价，单位：每 100 万 tokens。缓存命中另计，成本更低。

模型	输入 / 1M	输出 / 1M	缓存读 / 1M	说明
deepseek-v4-flash	$0.1430	$0.5720	$0.0500	高速
deepseek-v4.1-flash	$0.1599	$0.3198	$0.0500	新版本
deepseek-flash	$0.4000	$1.1000	$0.2000	标准档

三步接入

# 1. 用 curl 试一下
curl https://api.agentpad.ddns.ge/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
    "stream": true
  }'

# 2. Python 里只改 base_url
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的令牌",
    base_url="https://api.agentpad.ddns.ge/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

常见问题

接入前你可能想知道的几件事。

需要改现有代码吗？

不用。只要你的 SDK 支持自定义 base_url，把地址指向 https://api.agentpad.ddns.ge/v1 即可，其余调用方式完全不变。

支持哪些模型？

当前提供 deepseek-v4-flash、deepseek-v4.1-flash 与 deepseek-flash，后续会持续接入更多模型。

怎么计费？

按 token 用量计费，输入、输出、缓存读取分别计价，以美元结算，无月费、无最低消费。

额度用完了怎么办？

登录控制台可以为令牌补充额度，或新建令牌分别管理不同项目的用量。

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